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Data Science y Analítica Predictiva de Negocios

Data Science y Analítica Predictiva de Negocios

Especificaciones Relevantes

Taller de vanguardia tecnológica diseñado para transformar grandes volúmenes de información en activos estratégicos de negocio. Los equipos dominarán los fundamentos del modelamiento estadístico, análisis predictivo de tendencias, preparación de datos (Data Wrangling) y algoritmos aplicados a resolver problemas operacionales y comerciales de la industria actual. Financiable mediante la Franquicia Tributaria SENCE.



Datos del Curso

  • Fecha de Inicio: 12/08/2026
  • Fecha de Término: 28/08/2026
  • Duración: 24 horas
  • Clases: Lunes, miércoles y viernes de 14:00 a 17:00 horas
  • Sesiones: 08
  • Cód Sence: 1237974398
  • Lugar: Av. Apoquindo 6410, Las Condes
  • Valor: 216.000

Dirigido a:

Este curso está orientado a personas sin conocimientos en Data science, o que lo hayan adquirido en forma autodidacta, siendo su principal objetivo nivelar, así como fortalecer los conocimientos adquiridos, destinado a mejorar su gestión operativa o laboral.

Requisitos previos:

Conocimientos básicos de estadísticas.

Objetivo:

Este curso introductorio a Data Science, le ayudará a conocer las funcionalidades básicas del lenguaje R, partiendo por la sintaxis básica; el uso de variables, vectores, matrices, archivos, data frames y listas; las operaciones aritméticas y estadísticas básicas; presentación gráfica de resultados.

Objetivos específicos y contenidos:

1. Identificar los conceptos básicos de Data Science
2. Analizar y aplicar las funciones iniciales de R – Data Science
3. Identificar y aplicar vectores y gráficos
4. Aplicar matrices, arreglos y listas
5. Analizar y aplicar estadísticas básicas  

6. Identificar y aplicar Factores
7. Analizar y aplicar Data Frames para la gestión de datos
8. Crear e Interpretar Gráficos y sus niveles
9. Distinguir y aplicar las instrucciones y funciones de programación mas recurrentes
10. Identificar y acceder a Paquetes especializados

Metodología:

Junto con las clases expositivas, se realizará una metodología dinámica e interactiva donde los alumnos ejercitaran en sus propios computadores. Las técnicas se aplicarán en base a ejercicios elaborados según cada módulo de trabajo, con el objeto de apoyar la exposición teórica de los contenidos.

Franchely Bastardo franchely.b@qualitymas.cl


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Código Sence: 1237974398

Inicio: 12/08/2026

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