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Análisis de Causa Raíz (RCA)

Análisis de Causa Raíz (RCA)

Especificaciones Relevantes

El Curso de Análisis de Causa Raíz RCA de Qualitymas está diseñado para profesionales que necesitan identificar el origen real de los problemas operativos en lugar de corregir solo los síntomas superficiales. A través de un enfoque 100% práctico, los participantes aprenderán a mapear procesos, examinar fallas relevantes y aplicar soluciones correctivas sustentables en el tiempo. 

Este programa cuenta con Código SENCE vigente, ideal para la capacitación corporativa de empresas que buscan optimizar sus sistemas de gestión de calidad, continuidad operacional y productividad.



Datos del Curso

  • Fecha de Inicio: 04/11/2026
  • Fecha de Término: 26/11/2026
  • Duración: 16 horas
  • Clases: Miércoles y jueves de 19:00 a 21:00 horas
  • Sesiones: Días 4, 5, 11, 12, 18, 19, 25 y 26
  • Cód Sence: 1238070449
  • Lugar: Presencial - In Company
  • Valor: 260.000 CLP (Exento de IVA)

Dirigido a:

Gerentes de mantenimiento, ingenieros de planta, supervisores técnicos, jefes de operaciones, analistas de calidad y profesionales del sector industrial o de manufactura encargados de liderar la confiabilidad de los activos fijos y la resolución de problemas complejos.

Requisitos Previos:

Conocimientos fundamentales en gestión de mantenimiento operativo, control de procesos productivos o familiaridad con la supervisión de líneas de producción industrial.

Objetivo General:

Al término del programa, los participantes serán capaces de aplicar de manera sistemática y metodológica las herramientas del Análisis de Causa Raíz (RCA), logrando identificar el origen real de eventos críticos o fallas crónicas en equipos para diseñar planes de mitigación de alto impacto que eliminen las paradas no programadas en planta.

Objetivos Específicos y Contenidos:

·       Módulo 1: Preservación de Evidencias y Definición Rigurosa del Problema

o   Objetivo: Aislar los síntomas de una falla y formular el enunciado del problema bajo parámetros técnicos objetivos para iniciar una investigación consistente.

o   Contenido: Filosofía del Análisis de Causa Raíz (RCA) en la ingeniería de confiabilidad. Tipos de causas: físicas, humanas y organizacionales (de gestión). Técnicas de recolección y preservación de evidencias en terreno (Data Preservation). Formulación precisa del problema mediante la matriz de dimensiones: Qué, Dónde, Cuándo y Magnitud.

·       Módulo 2: Herramientas Cualitativas para la Identificación de Causas

o   Objetivo: Conducir sesiones de análisis grupal utilizando diagramas causa-efecto y validando relaciones lógicas mediante la técnica de los 5 Porqués.

o   Contenido: Lluvia de ideas estructurada aplicada a operaciones. Diagrama de Ishikawa (Espina de Pescado) orientado a las 6M de procesos. Metodología de los 5 Porqués (Itsutsu No Naze): reglas de encadenamiento lógico, consistencia causa-efecto y validación en sentido inverso. Introducción al Análisis de Modos y Efectos de Falla (AMEF).

·       Módulo 3: Métodos Cuantitativos, Árbol de Fallas (FTA) y Planes de Acción

o   Objetivo: Modelar fallas complejas mediante diagramas de árbol lógico, priorizar mermas financieras y estructurar planes de acción correctivos orientados al retorno de inversión.

o   Contenido: Construcción del Análisis por Árbol de Fallas (FTA) empleando compuertas lógicas "Y" (AND) y "O" (OR). Aplicación del Diagrama de Pareto (80/20) para priorizar fallas crónicas. Formulación de acciones correctivas y preventivas que eliminen la causa raíz organizacional. Evaluación técnico-económica (Análisis Costo-Beneficio). Diseño del informe ejecutivo de RCA bajo estándares de auditoría Bureau Veritas.

Metodología:

Talleres prácticos e interactivos basados en la resolución de casos de estudio industriales reales en Chile (Formatos de Role-Playing de Comités Técnicos). Los participantes analizan escenarios simulados de detenciones imprevistas (ej. fallas catastróficas en sistemas mecánicos o eléctricos), donde aplican la matriz del problema, construyen árboles lógicos, defienden hipótesis basadas en datos empíricos de terreno y exponen un plan de acción formal bajo el estándar ejecutivo de Qualitymas.




Franchely Bastardo franchely.b@qualitymas.cl


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