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Control Estadístico de Procesos SPC

Control Estadístico de Procesos SPC

Especificaciones Relevantes

El Curso de Control Estadístico de Procesos SPC de Qualitymas prepara a los analistas y jefaturas técnicas para estabilizar operaciones de manufactura mediante el uso de datos en tiempo real. En lugar de reaccionar cuando el producto defectuoso ya se fabricó, el SPC permite predecir desvíos y ajustar las variables antes de romper los límites de tolerancia del cliente.

Esta especialización técnica se encuentra registrada bajo el Código SENCE 1238073530 para franquicia tributaria corporativa.



Datos del Curso

  • Fecha de Inicio: 04/11/2026
  • Fecha de Término: 26/11/2026
  • Duración: 16 horas
  • Clases: Miércoles y jueves de 19:00 a 21:00 horas
  • Sesiones: Días 4, 5, 11, 12, 18, 19, 25 y 26
  • Cód Sence: 1238073530
  • Lugar: Presencial - In Company
  • Valor: 320.000 CLP (Exento de IVA) por participante.
Dirigido a:

Gerentes de control de calidad (QA/QC), ingenieros de procesos, jefes de planta, supervisores de producción, auditores técnicos, encargados de operaciones y profesionales senior del sector industrial o de manufactura responsables de estabilizar procesos, mitigar mermas y asegurar la conformidad de los productos.

Requisitos Previos:

Conocimientos fundamentales en gestión operativa o control de líneas de producción industrial, y manejo básico de planillas de cálculo (Excel) para el registro de datos.

Objetivo General:

Al término del programa, los participantes serán capaces de aplicar de manera sistemática las herramientas del Control Estadístico de Procesos (SPC), logrando identificar, analizar y controlar la variabilidad en sus líneas operativas mediante gráficos de control avanzados y cálculos de capacidad para garantizar la estabilidad y calidad en la planta.

Objetivos Específicos y Contenidos:

·       Módulo 1: Fundamentos de la Variabilidad y Recolección de Datos

o   Objetivo: Comprender el impacto de la variabilidad en la calidad industrial y estructurar métodos objetivos de toma de muestras en terreno.

o   Contenido: Filosofía del Control Estadístico de Procesos (SPC) en la mejora continua. Concepto de variabilidad: causas comunes frente a causas especiales (asignables). Estadística descriptiva aplicada al control de procesos: media, desviación estándar, rango e histogramas de distribución. Diseño técnico de hojas de registro y planes de muestreo en la línea de producción.

·       Módulo 2: Gráficos de Control por Variables y Atributos

o   Objetivo: Construir e interpretar cartas de control estadísticas para detectar desviaciones o desestabilizaciones operativas antes de generar productos defectuosos.

o   Contenido: Introducción a los límites de control estadístico (LSC y LIC) frente a límites de especificación. Gráficos de control por variables: Cartas de medias y rangos (X̄-R) y cartas de medias y desviaciones estándar (X̄-S). Gráficos de control por atributos: Cartas de fracción defectuosa (p), unidades defectuosas (np), número de defectos (c) y defectos por unidad (u). Reglas de Western Electric para la detección de patrones no aleatorios e inestabilidad.

·       Módulo 3: Análisis de Capacidad del Proceso (Cp y Cpk) y Reportabilidad

o   Objetivo: Cuantificar la aptitud real del proceso para cumplir con las tolerancias exigidas por el cliente y estructurar informes de auditoría de calidad.

o   Contenido: Concepto de capacidad de proceso e índices de desempeño. Cálculo e interpretación de los índices de capacidad potencial y real para variables: \(C_{p}\), \(C_{pk}\). Introducción a los índices de capacidad de largo plazo: \(P_{p}\) y \(P_{pk}\). Estrategias operativas para corregir procesos descentrados o con alta variabilidad. Estructuración del informe técnico final de control de calidad bajo estándares de auditoría Bureau Veritas.

Metodología:

Talleres interactivos basados en la resolución de casos de estudio industriales reales en Chile (
Taller SPC guiado en software y plantillas
). El programa combina un 30% de transferencia conceptual con un 70% de modelamiento práctico. Los alumnos se organizan en comités de control de calidad para diagnosticar datos de una línea de producción real, trazar las cartas de control correspondientes, calcular los índices \(C_{p}\) y \(C_{pk}\) e implementar planes de acción preventivos de alto impacto operativo, optimizando las competencias bajo la 
Franquicia Tributaria SENCE.

Franchely Bastardo franchely.b@qualitymas.cl


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