Herramientas de Data Science para La Gestión

Herramientas de Data Science para La Gestión

Especificaciones Relevantes

Este curso de capacitación de ciencia de datos fue elaborado, con la finalidad de que los participantes puedan detectar eficazmente diversas anomalías como el fraude, clasificar adecuadamente la información o hacer recomendaciones con estadísticas y fundamentos sólidos a los clientes.



Datos del Curso

  • Fecha de Inicio: 17/07/2019
  • Fecha de Término: 26/07/2019
  • Duración: 24 horas
  • Clases: Lunes a viernes de 18:30 a 21:30 horas
  • Sesiones: 08
  • Cód Sence: 1237974398
  • Lugar: Lord Cochrane 198, Santiago
  • Valor: 144.000

Dirigido a:

Este curso está orientado a personas sin conocimientos en Data science, o que lo hayan adquirido en forma autodidacta, siendo su principal objetivo nivelar, así como fortalecer los conocimientos adquiridos, destinado a mejorar su gestión operativa o laboral.

Requisitos previos:

Conocimientos básicos de estadísticas.

Objetivo:

Este curso introductorio a Data Science, le ayudará a conocer las funcionalidades básicas del lenguaje R, partiendo por la sintaxis básica; el uso de variables, vectores, matrices, archivos, data frames y listas; las operaciones aritméticas y estadísticas básicas; presentación gráfica de resultados.

Objetivos específicos y contenidos:

1. Identificar los conceptos básicos de Data Science
2. Analizar y aplicar las funciones iniciales de R – Data Science
3. Identificar y aplicar vectores y gráficos
4. Aplicar matrices, arreglos y listas
5. Analizar y aplicar estadísticas básicas  

6. Identificar y aplicar Factores
7. Analizar y aplicar Data Frames para la gestión de datos
8. Crear e Interpretar Gráficos y sus niveles
9. Distinguir y aplicar las instrucciones y funciones de programación mas recurrentes
10. Identificar y acceder a Paquetes especializados

Metodología:

Junto con las clases expositivas, se realizará una metodología dinámica e interactiva donde los alumnos ejercitaran en sus propios computadores. Las técnicas se aplicarán en base a ejercicios elaborados según cada módulo de trabajo, con el objeto de apoyar la exposición teórica de los contenidos.

Franchely Bastardo franchely.b@qualitymas.cl


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